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體育資訊4月24日訊 今日上午Deepseek官方微博公眾號更新，宣布全新系列模型 DeepSeek-V4 的預覽版本正式上線并同步開源。
以下為公眾號內(nèi)容：
今天，我們?nèi)孪盗心Ｐ?DeepSeek-V4 的預覽版本正式上線并同步開源。
DeepSeek-V4 擁有百萬字超長上下文，在 Agent 能力、世界知識和推理性能上均實現(xiàn)國內(nèi)與開源領域的領先。模型按大小分為兩個版本：
即日起登錄官網(wǎng) chat.deepseek.com 或官方App，即可與最新的 DeepSeek-V4 對話，探索 1M 超長上下文記憶的全新體驗。API 服務已同步更新，通過修改 model_name 為 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可調(diào)用。
DeepSeek-V4-Pro：性能比肩頂級閉源模型
Agent 能力大幅提高：相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力顯著增強。在 Agentic Coding 評測中，V4-Pro 已達到當前開源模型最佳水平，并在其他 Agent 相關(guān)評測中同樣表現(xiàn)優(yōu)異。目前 DeepSeek-V4 已成為公司內(nèi)部員工使用的 Agentic Coding 模型，據(jù)評測反饋使用體驗優(yōu)于 Sonnet 4.5，交付質(zhì)量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍與 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。
豐富的世界知識：DeepSeek-V4-Pro 在世界知識測評中，大幅領先其他開源模型，僅稍遜于頂尖閉源模型 Gemini-Pro-3.1。
世界頂級推理性能：在數(shù)學、STEM、競賽型代碼的測評中，DeepSeek-V4-Pro 超越當前所有已公開評測的開源模型，取得了比肩世界頂級閉源模型的優(yōu)異成績。
DeepSeek-V4-Flash：更快捷高效的經(jīng)濟之選
相比 DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash 在世界知識儲備方面稍遜一籌，但展現(xiàn)出了接近的推理能力。而由于模型參數(shù)和激活更小，相較之下 V4-Flash 能夠提供更加快捷、經(jīng)濟的 API 服務。
在 Agent 測評中，DeepSeek-V4-Flash 在簡單任務上與 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相當，但在高難度任務上仍有差距。
結(jié)構(gòu)創(chuàng)新和超高上下文效率
DeepSeek-V4 開創(chuàng)了一種全新的注意力機制，在 token 維度進行壓縮，結(jié)合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），實現(xiàn)了全球領先的長上下文能力，并且相比于傳統(tǒng)方法大幅降低了對計算和顯存的需求。從現(xiàn)在開始，1M（一百萬）上下文將是 DeepSeek 所有官方服務的標配。
DeepSeek-V4 和 DeepSeek-V3.2 的計算量和顯存容量隨上下文長度的變化
Agent 能力專項優(yōu)化
DeepSeek-V4 針對 Claude Code 、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流的 Agent 產(chǎn)品進行了適配和優(yōu)化，在代碼任務、文檔生成任務等方面表現(xiàn)均有提升。
API 訪問
目前，DeepSeek API 已同步上線 V4-Pro 與 V4-Flash，支持 OpenAI ChatCompletions 接口與 Anthropic 接口。訪問新模型時，base_url 不變, model 參數(shù)需要改為 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。
V4-Pro 與 V4-Flash 最大上下文長度為 1M，均同時支持非思考模式與思考模式，其中思考模式支持 reasoning_effort 參數(shù)設置思考強度（high/max）。對于復雜的 Agent 場景建議使用思考模式，并設置強度為 max
請大家注意：舊有的 API 接口的兩個模型名 deepseek-chat 與deepseek-reasoner 將于三個月后（2026-07-24）停止使用。當前階段內(nèi)，這兩個模型名分別指向deepseek-v4-flash 的非思考模式與思考模式。
寫在后面的話
「不誘于譽，不恐于誹，率道而行，端然正己。」
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